这几个月，“ChatGPT”引发全球热议，影响立竿见影。
OpenAI公布ChatGPT，百度发布文心一言，昆仑万维与奇点智源发布了大语言模型“天工”。这种爆发性的效应，既让人感慨“科技的力量”，也让人有新的思考。潮流如此，如何与之共舞？事实上，一些无锡企业也正在这一技术“赛道”上研发新的项目和产品。本期科创周刊，记者采访了江南大学教授、博士生导师、江苏省模式识别与计算智能工程实验室副主任孙俊，江苏省产业技术研究院深度感知技术研究所创始人、所长岳玉涛以及相关业界人士。
关于应用
(资料图片仅供参考)
有一定开发门槛，有很多想象空间
对于新技术，城市、产业如何构建更多更好的应用场？无锡有哪些优势与机遇？
不少受访者都表示，在开发层面上有个共识：全国将有几个头部大公司做大模型的“基础模型”，有一批公司做中间层的“梯子”，对技术进行二次开发，就像安卓系统与各个应用之间的关系。大多数企业的机遇都在于基础模型与具体场景应用之间的那座“梯子”，以及衍生出的各类场景应用。
“这个大模型是复杂的，有一定的开发门槛的。在具体的垂直行业中，比如教育、医疗等，为得到在该行业更好的输出效果，有必要对大语言模型进行二次训练。”孙俊说。在江南大学先进技术研究院，孙俊及其团队正在与无锡的一家企业合作，使用类GPT模型来设计一款能够做家庭看护的人工智能产品。“我们使用该模型生成的内容来反向训练我们的语言模型，在此基础上，还会添加计算机视觉、语音识别，开发一些能够识别孩子情绪的算法，来对孩子进行抚慰和教育。”
关于GPT，具体的应用还有很多的想象空间。这些年来，无锡一直都在积极探索智慧交通的发展。对于从事深度感知行业的岳玉涛来说，智慧交通、车路协同等领域，都可以借助GPT这个工具来降本增效。“往浅层说，我们一些工程师直接让ChatGPT来生成代码，人工加以检查和组合，效率大大提高。往深了说，未来大模型技术可能会解决自动驾驶的若干关键难题，比如分布外的小样本和零样本学习的问题，比如基于感知认知协同的驾驶决策问题等。”
关于岗位
已有人因此“转岗”，但也会创造新的工种
新技术带来一些职业焦虑，不少人工智能领域的专家正围绕这个方面讨论。“就我所知，我的一位朋友已经安排自己的两个助理转岗，之前他们写发言稿、做PPT这类事情，很大部分ChatGPT已经基本能够胜任。”岳玉涛说，“的确有的行业有些岗位在裁员，但是，新的机会也在大量出现，宏观点看，人类社会的弹性是很强的，从工作就业的角度看，这波已经开始且即将汹涌到来的变革不是失业，而是一种‘转化’‘调整’。”
“我们正在尝试做一个网站，通过GPT技术帮助科技型推送政策的解读，教这些企业申报何种项目、如何申报项目，能够直接代替一些中介机构的工作。同理，解读法文法规工作的律师、同声传译等工作，都可以被代替。”孙俊说。
变革每一天都在发生。比如，现在停车场内智能闸机代替人类来收费，工厂内工人的工作被智能机器人取代等等。然而有工种的消失，也会有新的工种生成。
当前还有技术难以逾越的沟壑，比如GPT对物理世界的交互与感知。GPT还是一个信息世界的应用，需要人类来导入物理世界的内容。孙俊表示，哪怕ChatGPT要生成一篇新闻稿，也要相关的人物把新闻的要素置入其中。所以，一些“彻底的失业”不会很快出现。顶尖的律师、极具人文关怀的教职从业者等，依然有很好的职业前景。
不妨来问下ChatGPT“本人”。
提问：我是一个媒体从业者，你会取代我的岗位吗？
ChatGPT：作为一款计算机程序，我并不能完全取代人类媒体从业者的岗位。媒体从业者需要具备多方面的技能，在采访、撰写、编辑和发布等方面都有丰富的经验和技巧，而我只是一款能够处理自然语言的计算机程序，无法完全替代具有人类智慧和经验的媒体从业者。总的来说，我不会完全取代人类媒体从业者的岗位，但会带来一定程度的变革和创新，并与人类媒体从业者共同推动媒体行业的进步。
关于变革
面向未来的坦荡之路，是学习和创新
当今人工智能产业正在发生剧变，与ChatGPT相关的产业链、生态圈，是争抢先机的赛点。
“人类对未来通用人工智能能否实现曾经打一个大大的问号，现在这波技术爆炸真的发生了，这成了一个浓墨重彩的逗号。我们正处在爆炸的冲击波里，可能很难看清全貌，更难做出所有的预测。但我认为对于世界、国家、地区、企业乃至每个人，都是‘危’‘机’并存，且‘机’大于‘危’，而面向未来，最坦荡的那条道路，永远都是学习和创新。”岳玉涛解释，在此之前，尽管人工智能技术发展迅速，但人类相较于人工智能有若干个似乎难以被攻克和取代的“堡垒”，包括人类通用型能力、逻辑推理能力、自我意识等。
在信息世界里，ChatGPT是个好用的工具。孙俊指出，在此之前，OpenAI付出了大量的人力、物力、财力，为参数量巨大的大语言模型（GPT-3参数量为1750亿，GPT-4参数量可能为几万亿甚至百万亿）搜寻并整理数以T计的大量各种类型的数据，加上模型与训练方法的若干关键创新，最终训练出一个超强的对话式通用人工智能模型。在已经看得到的层面，有学生用ChatGPT来写论文，有教师用ChatGPT来备课；但在其他的层面中，还存在着巨大的应用机遇。
在无锡，一些软件企业已经在内部开展了激烈的讨论，是否要把ChatGPT的接口接入到自己的服务器中。但有些企业的接入计划一度停滞，因为价格略贵，功能却只是锦上添花。也有一部分坚定的拥护者表示，对于这个未来存在巨大机遇的新技术，相较于当下的性价比，及时“占位”更加重要。业界有个观点或许更实际：这个技术是一种软着陆，我们还是有足够的时间来适应这项技术为社会带来的变革，去学习新技能、新知识。
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来源：《科创周刊》第一百零五期
无锡日报报业集团、无锡市科学技术局联合主办
记者：崔欣润
主编：高琼玲
版面编辑：耿沐言
新媒体编辑：王琪
编审：沐滟
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